आजकल कई लोग HLB Building Enumeration Map या जनगणना नक्शा बनाने के लिए AI टूल्स जैसे ChatGPT और Google Gemini का इस्तेमाल कर रहे हैं। लेकिन असली सच्चाई यह है कि ये टूल केवल नक्शे का बाहरी लेआउट या डिजाइन तैयार करने में मदद कर सकते हैं। गांव या मोहल्ले के अंदर भवनों की वास्तविक स्थिति, गलियां, रास्ते और मकानों की सही लोकेशन AI अपने आप नहीं बता सकता।
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https://drive.google.com/file/d/10Mj0zvuFwEs6Y8c8KhfKkjYn6JLe0zB-/view?usp=drivesdk
अगर कोई व्यक्ति केवल सैटेलाइट इमेज या AI के भरोसे पूरा नक्शा बना देता है, तो उसमें गलती होने की संभावना बहुत ज्यादा रहती है। क्योंकि कई बार जो घर जमीन पर मौजूद होता है, वह मैप में सही जगह दिखाई नहीं देता। कुछ मकान नए बने होते हैं, कुछ टूट चुके होते हैं और कई रास्ते ऐसे होते हैं जो ऑनलाइन मैप में अपडेट नहीं होते। ऐसे में जांच के दौरान नक्शा रिजेक्ट भी हो सकता है।
विशेषज्ञों का मानना है कि HLB या भवन सूचीकरण का सही नक्शा बनाने के लिए संबंधित क्षेत्र में स्वयं जाकर निरीक्षण करना जरूरी है। फील्ड में घूमने पर ही यह पता चलता है कि कौन-सा भवन कहां स्थित है, किस रास्ते से एंट्री है और भवनों की वास्तविक क्रम संख्या क्या होगी।
हालांकि AI टूल्स पूरी तरह बेकार भी नहीं हैं। बाहरी सीमा, बेस लेआउट, दिशा संकेत, रोड स्ट्रक्चर या प्रारंभिक ड्राफ्ट तैयार करने में ChatGPT और Gemini काफी मददगार साबित हो सकते हैं। इससे समय की बचत होती है और नक्शे की प्रस्तुति बेहतर बनती है। लेकिन अंतिम और प्रमाणिक नक्शा हमेशा फील्ड सर्वे के आधार पर ही तैयार किया जाना चाहिए।
जनगणना, HLB सर्वे या भवन गणना जैसे कार्यों में सटीकता सबसे महत्वपूर्ण होती है। इसलिए कर्मचारियों और प्रगणकों को चाहिए कि वे तकनीक का उपयोग केवल सहायक माध्यम के रूप में करें, न कि पूरी तरह उसी पर निर्भर रहें। असली और मान्य नक्शा वही माना जाएगा जो वास्तविक स्थल निरीक्षण के आधार पर बनाया गया हो।
